في خطوة تعكس الطلب المتزايد على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، عُرضت كتلة حوسبة ضخمة للبيع على منصة eBay بسعر 59.7 مليون دولار أمريكي. الإعلان، الذي رصدته مواقع تقنية متخصصة، جاء من شركة Core 4 Solutions الأمريكية المتخصصة في إعادة بيع المعدات المعلوماتية الاحترافية. تضمنت الكتلة 300 رفًّا مليئًا بوحدات معالجة الرسوميات Nvidia A100 ومعالجات AMD EPYC وكميات هائلة من الذاكرة. انتهى البيع في 28 أكتوبر، لكن لم يُعرف بعد ما إذا كان هناك مشترٍ دفع هذا المبلغ الفلكي.
مواصفات استثنائية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
ضم كل رفّ أربع عقد حوسبة، كل عقدة تحتوي على ثماني وحدات معالجة رسوميات Nvidia A100 بسعة 40 جيجابايت لكل وحدة، وثماني بطاقات شبكة Nvidia Connect، ومعالجَي AMD EPYC بـ64 نواة لكل منهما. بالإجمال، بلغ عدد وحدات معالجة الرسوميات 9600 وحدة، والمعالجات المركزية 4200 معالج. أما الذاكرة العشوائية فوصلت إلى 1.4 بيتابايت، أي ما يعادل تقريبًا 90 ألف جهاز كمبيوتر مخصص للألعاب بذاكرة 16 جيجابايت لكل جهاز. هذه الأرقام تجسد الاحتياجات الهائلة للبنى التحتية الحديثة للذكاء الاصطناعي.
وحدة Nvidia A100 هي معالجة رسوميات احترافية توقفت عن الإنتاج، مبنية على معمارية Ampere. صُممت خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، وتوفر 6912 نواة CUDA لكل شريحة، أي أكثر بقليل من بطاقة GeForce RTX 5070. لكن على عكس البطاقات الاستهلاكية، فهي ليست مخصصة للألعاب إطلاقًا؛ بل تكمن قيمتها في قدرتها على معالجة الحسابات المتوازية الضخمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
سوق المستعمل يزدهر بفعل الطلب على الذكاء الاصطناعي
شركة Core 4 Solutions ليست غريبة عن هذا المجال؛ فهي تزود عمالقة مثل Amazon وLucasfilm وMicrosoft وMeta وحتى وزارة العدل الأمريكية بالمعدات. على موقعها الرسمي، تصل أسعار الخوادم الأعلى إلى نحو 87 ألف دولار. وبذلك كانت كتلة eBay أغلى بنحو 700 مرة من أعلى عروضها. هذا الإعلان الاستثنائي يعكس ندرة وقيمة معدات الذكاء الاصطناعي في السوق الثانوية.
حتى الشحن كان مجانيًا للمشترين داخل الولايات المتحدة عبر FedEx Ground أو FedEx Home Delivery. تفصيل يكاد يكون عبثيًا مقارنة بالسعر، لكنه يبرز الطابع غير المألوف لهذا البيع. يبقى السؤال: هل انقضّ مركز بيانات أو شركة على الفرصة، أم أن الإعلان بقي دون نتيجة؟
لماذا يبدو هذا الإعلان منطقيًا؟
يشهد الطلب على وحدات معالجة الرسوميات للذكاء الاصطناعي انفجارًا منذ سنوات، مدفوعًا بانتشار نماذج اللغة الكبيرة وتطبيقات التعلم العميق. وحدات Nvidia A100، رغم استبدالها بأجيال أحدث مثل H100 ثم B200، ما تزال مطلوبة بشدة لنسبة الأداء إلى السعر في سوق المستعمل. الشركات التي لا تستطيع الحصول على الأجيال الأخيرة تلجأ إلى كتل من الجيل السابق لمواصلة تدريب نماذجها.
كما يسلط هذا الإعلان الضوء على الضغط على أسعار الذاكرة العشوائية. فبوجود 1.4 بيتابايت من ذاكرة DDR4، ربما ساهمت هذه الكتلة في ارتفاع تكاليف الذواكر للمستخدمين العاديين. المصنعون يفضلون العقود الكبيرة مع عمالقة الذكاء الاصطناعي، مما يترك مخزونًا أقل وأسعارًا أعلى للسوق الاستهلاكية. ظاهرة تمس مباشرة اللاعبين وهواة تجميع الحواسيب.
شراء حصري لنخبة قليلة
بسعر 59.7 مليون دولار، لم تكن هذه الكتلة موجهة للأفراد حتى الأثرياء منهم. فقط الشركات الكبرى أو المؤسسات البحثية أو مزودو الخدمات السحابية يمكنهم التفكير في استثمار كهذا. ومع ذلك، انتشر الخبر في وسائل الإعلام المتخصصة، مأخوذة بضخامة العرض وكونه ظهر على منصة عامة مثل eBay.
لعشاق العتاد، إنها فرصة لقياس الفجوة بين معدات الألعاب والبنى التحتية الاحترافية. رفّ واحد من هذه الكتلة يحتوي على قدرة معالجة تفوق معظم غرف الخوادم في الشركات المتوسطة. والمجموع يمثل قدرة معالجة لا يمكن إلا لقلة من المؤسسات في العالم التفاخر بامتلاكها.
في النهاية، سيبقى هذا البيع، سواء تم أو لا، رمزًا لعصر الذكاء الاصطناعي: آلات أقوى باستمرار، أسعار أعلى باستمرار، وسوق مستعمل يعكس سباق الأداء. أما لعامة الناس، فلا يبقى سوى مراقبة هذه الوحوش الحاسوبية من بعيد، على أمل أن يستفيد الجيل القادم من وحدات معالجة الرسوميات المخصصة للألعاب من التقدم التقني.