NVIDIA كشفت عن سلسلة من الإعلانات البرمجية لمنصة RTX Spark، المخصصة للذكاء الاصطناعي المحلي والتي تهدف إلى تحويل الحاسوب الشخصي إلى محطة عمل مستقلة حقيقية. من المقرر إطلاقها في 16 أكتوبر، وتجمع بين تقنيات RTX وCUDA مع ذاكرة موحدة تصل إلى 128 جيجابايت وقوة حوسبة للذكاء الاصطناعي تبلغ بيتافلوب واحد. الهدف: تشغيل نماذج معقدة مباشرة على الجهاز دون الاعتماد على السحابة.
تعمل الشركة مع Microsoft وشركاء آخرين لتحسين التطبيقات وتبسيط الإعداد. تغطي الإعلانات النماذج اللغوية والوكلاء المستقلين وأدوات التطوير والبرامج الإبداعية.
Nemotron 3.5: نماذج لوكلاء الذكاء الاصطناعي وشخصيات الألعاب غير القابلة للعب
النجم هو Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B، المتاح اعتبارًا من 15 أكتوبر. يعتمد هذا النموذج الذي يحتوي على 74 مليار معلمة (9 مليارات نشطة) على بنية mixture-of-experts. صُمم لوكلاء الذكاء الاصطناعي المحليين، ويعد بالسرعة والاستدلال دون موارد نموذج كثيف مكافئ. تؤكد NVIDIA أنه يعمل بذاكرة 24 جيجابايت بفضل التكميم 2 بت والتدريب المكيف. سيكون متاحًا عبر llama.cpp وvLLM وOllama وUnsloth وLM Studio ووكلاء مثل Hermes أو OpenClaw. سيكون النموذج مفتوح المصدر، مع إتاحة الأوزان والبيانات وإجراءات التدريب.
في 23 أكتوبر، سيظهر Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB لأول مرة لمنصة NVIDIA ACE، منصة شخصيات الذكاء الاصطناعي. خفيف الوزن، يترك موارد للعبة مع إدارة المحادثات والأدوات والتعليمات. سيكون قابلًا للاختبار في SkyrimNET، وهو تعديل للعبة The Elder Scrolls V: Skyrim يجعل الشخصيات غير القابلة للعب قادرة على الحوار والتذكر والتفاعل مع السياق. يمكن أن يكون الاستدلال محليًا أو سحابيًا.
وكلاء الذكاء الاصطناعي: الأمان والتنسيق
ستوفر RTX Spark واجهة إطلاق لتثبيت التطبيقات المتوافقة. يدمج GitHub Copilot وHermes وOpenClaw وPerplexity وPi وWorkBuddy مساعدي إعداد. للأمان، تعتمد NVIDIA على OpenShell وMicrosoft Execution Containers (MXC) لعزل الوكلاء والتحكم في وصولهم. يدعم OpenClaw وGitHub Copilot بالفعل MXC، وسيتبعهما Hermes. ستسمح مكتبة NVIDIA Switchyard مفتوحة المصدر بتوجيه الطلبات بين النماذج المحلية والسحابية لتوفير الرموز.
أداة NVIDIA Pair المجانية ومفتوحة المصدر لتوزيع الاستدلال على عدة أجهزة كمبيوتر تخرج من النسخة التجريبية مع دعم llama.cpp والتنزيل من Hugging Face والتوافق مع RTX Spark. في مجال التطوير، يصل PyTorch مع CUDA إلى Windows على Arm، مع Python 3.15 وConda الأصليين. ستوفر NVIDIA Skills مهارات جاهزة للوكلاء. نماذج القرار، المدعومة في llama.cpp وUnsloth، تسرع بعض الإجراءات حتى 200 مرة. سيقدم Llama Windows واجهة رسومية لتشغيل النماذج المحلية.
تحسينات Adobe وBroadcast وComfyUI وBlender
تعمل NVIDIA وAdobe على تحسين Photoshop وPremiere وSubstance 3D لمنصة RTX Spark، مع أداء يصل إلى الضعف. يسرع Photoshop تركيب GPU وأداة الإزالة؛ يحسن Premiere التشغيل والعرض ووظائف الذكاء الاصطناعي؛ يعزز Substance 3D Painter إنشاء القوام. تتوفر النسخ التجريبية من Photoshop وPremiere، وسيتبعها Substance.
يضيف NVIDIA Broadcast 2.3 دقة فائقة للفيديو وتوليد إطارات بالذكاء الاصطناعي وملفات تعريف Studio Voice. يعالج معالج الملفات دون اتصال الملفات المسجلة مسبقًا. يتلقى ComfyUI عقدتي فيديو: RTX Video Frame Generation وRTX Video HDR. يدعم Blender 5.3 التجريبي RTX Spark، مع توقع DLSS Ray Reconstruction في نوفمبر.
مئات الألعاب المدعومة عند الإطلاق
ستدعم RTX Spark مئات الألعاب مع DLSS وReflex وRTX Remix وG-SYNC وتتبع الأشعة، بالإضافة إلى مكافحة الغش للألعاب متعددة اللاعبين. نموذج ذكاء اصطناعي جديد لـ DLSS 5، أسرع مرتين، سيزيد معدل الإطارات حتى 1.4 مرة في NBA 2K27. سيصل إلى Hogwarts Legacy في 5 نوفمبر وWhere Winds Meet في نهاية نوفمبر. يضيف تطبيق NVIDIA التجريبي وضع الأداء لتوليد إطارات DLSS. سيدمج RTX Remix 1.6، المقرر في 23 أكتوبر، DLSS 5 وواجهة ComfyUI لتوليد القوام بالذكاء الاصطناعي.
يبقى أن نرى ما إذا كانت هذه التحسينات ستترجم إلى مكاسب ملموسة في كل تطبيق، لكن حجم الإعلانات يظهر رغبة NVIDIA في جعل الذكاء الاصطناعي المحلي ركيزة لمنصتها.